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먭榃!卢叔数学营可能是骗局! 近期,网络上出现了一个名为“卢叔数学营”的课程推广,声称提供数学课程。然而,一些用户反映该营可能存在欺诈行为,提醒大家要特别小心!늊有用户表示,在购买“卢叔数学营”的课程后,并未获得预期的学习效果,反而遭遇了诸多问题。此外,一些用户还发现了该营存在转移资产等可疑行为,这更加让人对其真实性产生质疑。 因此,建议大家在选择类似的课程或产品时,一定要进行充分的了解和调查,避免上当受骗。同时,也希望大家能够提高警惕,保护好自己的权益和财产安全。𐊊最后,提醒大家在遇到任何要求提供个人信息、索取验证码或要求转账的情况时,一定要保持警惕,不要轻易相信。保护好自己的个人信息和财产安全是最重要的!
少儿编程:让孩子在玩乐中爱上编程 很多人认为编程是高年级学生或者大学生的事情,但实际上,编程已经成为孩子们的核心能力之一。国家近几年发布的政策也明确指出,编程教育将与读写、数学、英语等学科并列,成为学生必须掌握的技能。 对于少儿编程来说,它更注重的是孩子思维能力的培养。即使孩子以后选择读文科,计算思维也是不可或缺的。很多家长认为编程是一门高深的学科,内容晦涩难懂,小孩子肯定学不会。但实际上,家长们混淆了儿童编程和成人编程的概念,错把成人编程当成了儿童编程。 成人编程以知识点为核心,主要面向就业。而少儿编程并没有如此复杂,尤其是对新手友好的图形化编程,特别生动有趣。图形化编程将复杂的程序封装在积木里,操作就像是在电脑上搭积木,只需按照一定的逻辑用鼠标拖动模块把它们拼在一起就可以。它的效果也很直观形象,点击运行小绿旗,就可以看到动画似的运行效果。 这个阶段更多的是培养孩子一种新的思维方式,激发孩子对编程的学习兴趣,从而增强孩子的创造力。少儿编程主要培养孩子的逻辑思维能力。而培养孩子逻辑思维能力的黄金时期是7-12岁,也就是说7-12岁就是适合孩子学习编程的年龄。 如果没有在合适的年纪让孩子接触到正确的编程环境,一方面可能导致孩子对于编程产生抵触情绪,影响对编程学习的看法;另一方面,一旦错过编程学习的黄金时间段,不能更大程度地开发思维能力,对孩子今后的学习造成影响。 使用图形化编程工具,通过一步步拆解整合的过程完成的编码,有效帮助孩子拓展抽象逻辑思维的方式。有些家长认为,孩子已经很累了,要兼顾学习语文、数学、英语等主课,还要学习兴趣班,再学习少儿编程会占用很大的时间,从而影响主课的成绩。 但近几年,我国已经明确表示会开设人工智能相关的课程,也在逐步推广编程教育。在不远的将来,编程课将跟语文、数学、英语一样,存在于教育体系当中。孩子们不仅学习编程知识,还会在掌握语数外物理化等学科知识,为小升初做好充分的衔接。由此可见,学习编程不仅不会降低孩子其他科目的分数,反而对孩子其他科目的学习有增益作用。
教育的灵性意义:科技与创造力的碰撞 从小到大,我们都被一种思想所灌输:学好理工科,未来一片光明。似乎理工科有着一种神奇的魔力,能保证我们有一个充满希望和保障的未来。无论你是谁,只要掌握了数学、物理、生物和化学,就能在大学专业选择上有更大的范围:你可以成为医生、药剂师;可以成为建筑师、科研人员;甚至可以造火箭飞船,或者在电脑前写代码,服务于金融机构和电子电信行业,前途无限。 在这种教育模式下成长起来的我,看到如今社会对STEM课程的大力推广,不禁思考:是家长们看到了孩子的兴趣所在,还是陷入了“科学会给你一个锦绣未来”的固有认知中?在娱乐圈收入超出科学家和大学教授的今天,我们确实需要培养科研人员,以保证社会经济发展所需的技能不被低估。然而,科技发展速度之快,让我总是隐隐感到,不明白自己是谁、为什么要选择自己所选,很有隐患。 就像匆匆忙忙和大队人马跳上了一辆快要出发的火车。这些火车的目的地被清晰地标明,并且车次频繁,一票难求。上车的人行色匆匆,看了眼目的地就开始大包小包地流入车厢;仔细看眼神,好像就觉得缺了点那种要启程的激动目光。 如果继续仔细观察,也是有些迫不及待的旅客的:他们好似心里散发着无限能量,眼神闪烁,嘴角上扬。他们在木讷的脸庞中显得格外突兀,他们闪闪发光。如果你站在这个站台,你能看出他们的区别吗?不能也没关系。 人工智能的发展将帮助你清楚地分辨出他们之间的区别。AI将最终取代那些行色匆匆却目光空洞的旅客们;而那些坚持下来的人,则会在AI的帮助下,创造新的世界格局。对AI的到来忧心忡忡的人,都是在人生这个大游戏场景中,还未找到属于自己的、独特的火花之人。说“还未”,是现在意识到也不晚,现在在找,也来得及。 我还很莫名其妙地对画家充满了羡慕和崇敬之情。羡慕源于自己的拙劣的绘画技能。崇敬来源于对这类人的选择,选择了一条“不那么寻常”的路需要勇气,坚持下来需要毅力。
农业硕士:冷门但易上岸的选择! 农业硕士是什么? 随着中国农业和农村的转型发展,农业硕士项目逐渐受到认可。这个专业为那些对新型农业技术感兴趣的学生提供了广阔的发展空间。未来,他们可以致力于新型农业技术的研发与推广。 考试科目 农村发展(专业代码095138) 思想政治理论(代码101)100分 英语二(代码204)100分 业务课一 农业知识综合四 150分 业务课二 150分 农业管理(专业代码095137) 思想政治理论(代码101)100分 英语二(代码204)100分 业务课一 农业知识综合四 150分 业务课二 150分 适合人群 ♂️在职人士,大学生均可报考 ♀️不想考数学,或数学基础差,且英语基础差的考生 ♂️想要门槛简单,能跨考的考生 ♀️复习时间短,想要轻松上岸的考生 ♂️想要学费低,花钱少还想要读名校的考生 ♀️想要考公考编、评职称、升职加薪的考生 ♂️想要双证研究生的考生
沈阳农业大学农业硕士招生专业详解 沈阳农业大学农业硕士招生分为两个专业方向:农村发展和农业管理。以下是详细的考试科目和适合人群: 𞠥村发展(专业代码095138) 考试科目: 思想政治:100分 英语二:100分 农业知识综合四:150分 农业推广学:150分 适合人群: 在职人士和大学生均可报考 不想考数学且英语基础较差的考生 想要门槛简单,能跨考的考生 𑠥业管理(专业代码095137) 考试科目: 思想政治:100分 英语二:100分 农业知识管理四:150分 农业政策学:150分 适合人群: 在职人士和大学生均可报考 不想考数学且英语基础较差的考生 想要门槛简单,能跨考的考生 沈阳农业大学的农业硕士招生考试科目相对较为全面,适合不同背景的考生报考。希望这些信息能帮助到你,祝你顺利通过考试!
填志愿时,千万不能报的28个专业! 1. 设计图纸如山,睡眠时间似水——建筑学专业,熬夜成常态,头发成牺牲品。 2. 程序写到天亮,眼镜度数飚升——计算机科学与技术专业,代码与黑夜相伴。 3. 实验室里过春秋,化学试剂当香水——化学工程专业,香气独特,不可描述。 4. 画板前的孤独,色彩中的寂寞——美术学专业,艺术之路,秃头相伴。 5. 文献堆成山,眼镜链成圈——历史学专业,穿越古今,头发难留。 6. 数据分析到天明,黑眼圈成标配——统计学专业,数字游戏,熬夜专家。 7. 法律条文背到吐,发际线退到后——法学专业,正义之光,照亮脱发之路。 8. 舞台灯光下的汗水,舞蹈鞋里的泪水——舞蹈学专业,艺术人生,体力透支。 9. 机械图纸画不完,油渍斑斑手不闲——机械工程专业,工匠精神,头发不保。 10. 金融模型算不停,血压跟着往上冲——金融学专业,财富密码,头发的代价。 11. 地质考察走天涯,风吹日晒皮肤糙——地质学专业,大自然的洗礼,秀发不再。 12. 教育理论背到疯,教案写到手抽筋——教育学专业,教书育人,头发先行。 13. 医学知识浩如海,实习生活苦无边——临床医学专业,救死扶伤,发量锐减。 14. 新闻现场跑断腿,熬夜报道家常饭——新闻学专业,真相背后,发际线告急。 15. 语文课文背到熟,作文写到头发疏——汉语言文学专业,文化的传承,头发的哀歌。 16. 数学公式绕心间,逻辑推理到天明——数学专业,思维的舞蹈,头发的葬礼。 17. 物理实验不停歇,头发掉落无声泪——物理学专业,探索宇宙,头发的牺牲。 18. 生物实验显微镜,细胞观察头发稀——生物科学专业,生命奥秘,头发的代价。 19. 外语单词背到疯,口译笔译压力大——外语专业,沟通桥梁,头发的遗憾。 20. 心理学研究人心,自己头发却稀疏——心理学专业,洞察人性,头发的无奈。 21. 哲学思考到深夜,头顶灯光更耀眼——哲学专业,智慧的火花,头发的熄灭。 22. 考古挖掘泥土中,风吹日晒头发空——考古学专业,历史的见证,头发的遗迹。 23. 地图绘制精细活,熬夜成疾头发落——地理科学专业,探索地球,头发的旅程。 24. 音乐练习不间断,耳朵听力渐下降——音乐学专业,旋律之美,头发的哀愁。 25. 体育训练汗如雨,肌肉增长头发稀——体育教育专业,体魄强健,头发的遗憾。 26. 电子商务忙推广,数据分析头发少——电子商务专业,网络营销,头发的代价。 27. 环境保护重任在肩,熬夜研究头发不保——环境科学专业,绿色梦想,头发的牺牲。 28. 通讯工程信号强,头发掉落心凉凉——通信工程专业,信息时代,头发的告别。 个人观点:选择专业是人生的重要决策,每个专业都有其独特的魅力和挑战。以上幽默调侃,虽带有夸张成分,但也反映出各专业学子们的辛勤付出。无论选择哪个专业,热爱与坚持都是成功的关键。脱发或许不可避免,但内心的充实和成就感,是任何事物都无法替代的。科研进阶之路 疯狂融入工科 一耶论文带读课 学术逆袭 科研小白进阶 大学科研那些事 神经工程学 有妖气毕业论文 毕设选题推荐 理工科的痛苦
26网络与新媒体:高性价比的考研选择 专业概述 网络与新媒体是一个顺应数字化时代传媒产业变革的新兴专业,未来发展前景广阔,就业范围广泛且薪酬高。该专业培养学生掌握新媒体、传播学、广告学、新闻学等相关基本理论和知识,具备系统的新媒体知识与技能,能够从事新媒体创意、传播与运营活动。 考研概况 学硕:新闻传播学(专业代码050300)是一个一级学科,部分院校会开设网络与新媒体相关研究方向。与网络与新媒体相关的自设专业、交叉学科有:中国传媒大学的新媒体(0503J2)和互联网信息(0503J4),四川大学的网络与新媒体(0503Z4)。 专硕:新闻与传播(专业代码055200),是文学大类下的一级学科。考研科目(不考数学): 思想政治理论(101) 英语(一)或英语(二)(201或204) 新闻与传播相关专业课1 新闻与传播相关专业课2 专业课一般为:(334)新闻与传播专业综合能力、(440)新闻与传播专业基础。但每个院校都是自主命题,考试大纲、考试题型、卷面各不相同。 研方向 新闻与传播:隶属于新闻与传播,对于网新专业的学生来说,选择新闻与传播方向难度较小,但竞争激烈。 广播电视学:相比新闻与传播,竞争压力稍小(视学校而定)。主要偏向掌握编导创作、摄影摄像、剪辑合成、播音主持等理论知识和业务技能。网新专业本科期间也会学习一些视频制作与策划相关知识,如果希望从事这类工作的小伙伴可以考虑。 数字媒体技术:属于计算机类,适合本科期间学习过计算机类相关课程的网新学子。计算机类比文科类可选择的学校更多,招生人数持续上升,更容易上岸。 𘚦 运营类:痘印运营、百度运营、网站运营 媒体类:网络推广、店铺推广、网络广告投放 管理类:新媒体主管、新媒体经理、网络营销主管 策划类:互联网产品策划、活动策划、事件策划 력彤𘊥院校 南京大学、厦门大学、辽宁大学、湖南师范大学、华南师范大学、河南大学、湖北大学、北京印刷学院、安徽师范大学、安徽大学、中南民族大学
_每日3分钟,洞悉AI前沿动态_ AiCC 小报 {11月21日} 每天3分钟 了解 AI 最新动态 —— AI Creative Commons _ Comfyui_Object_Migration:一致性换衣模型和工作流 实物衣服 一键穿上 _ 通过 Stable Diffusion 和相关工具实现高精度服装迁移与风格转换,支持从卡通到写实的风格转换,并提供创意设计权重控制。此外,还支持2D角色设计到3D模型的转换,提供动态姿势与表情定制,以及高保真度的材质和纹理渲染。 _ DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版 _ DeepSeek 全新研发的推理模型预览版 DeepSeek-R1-Lite 现已正式上线网页版。R1 系列模型采用强化学习训练,推理过程中包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了媲美 o1-preview 的推理效果。目前,DeepSeek-R1-Lite 仍处于迭代开发阶段,仅支持网页使用,暂不支持 API 调用。官方表示,正式版 DeepSeek-R1 模型将完全开源,并公开技术报告和部署 API 服务。 _ OpenAI 的 GPT-4o 模型重夺竞技场榜首 _ OpenAI 发布了 GPT-4o 的新版本,其写作能力现在更加自然、吸引人且富有个性,进一步提高了相关性和可读性。同时,4o 模型在 lmarena 上超越了谷歌的 Gemini 1114 模型,重新夺得了榜首。从得分来看,新版本在创意写作、数学和编码方面都有显著提升。 _ 谷歌推出 LearnLM 1.5 Pro Experimental:专为教育研究微调的 AI 模型 _ 谷歌 AI Studio 最近上线了一个新模型 LearnLM 1.5 Pro Experimental,这是一个专门针对学习和教育研究进行微调的模型系列。常规任务的表现与 Gemini-Pro 差不多,但在文学能力方面,感觉比最新的 1114 模型还要好。不过,这个模型的上下文窗口只有 32k。 _ 华为Mate 70系列预热视频曝光,AI功能迎来重大突破! _ 华为最新发布的三段预热视频暗示Mate 70系列将带来多项升级的AI功能,包括隔空手势操作、个性化相机功能和增强的隐私保护。这些新功能不仅提升了用户体验,还展示了华为在AI领域的领先地位。 _ 多样任务真实数据,大模型在线购物基准Shopping MMLU开源 _ 电商巨头亚马逊联合香港科技大学、圣母大学推出 Shopping MMLU 评测基准,旨在评估大语言模型在在线购物领域的能力与潜力。该基准覆盖4项能力和57个任务,吸引了全球500多支队伍参加 KDD Cup 2024竞赛。研究发现,虽然闭源模型仍领先,但开源模型已接近其性能。特定领域微调并未显著提升表现,强调了通用能力的重要性。 _ 人生搜索引擎免费用,开源版哈利波特“冥想盆”登GitHub热榜,支持中文 _ 一款名为 Pensieve 的免费软件,能自动记录并索引你的屏幕活动,帮助你轻松回忆起任何文件或浏览记录。这款软件借鉴了 Rewind 和微软的 Windows Recall 功能,但更注重用户隐私,所有数据均存储在本地。Pensieve 通过优化算法减少了系统资源占用,同时提供了多种隐私保护措施。代码开源,用户可完全控制自己的数据。 _ 周鸿祎揭秘:360全新 AI 搜索产品即将上线,N字头名称等你来定! _ 360 公司创始人周鸿祎宣布,本月将推出全新 AI 搜索产品,进一步拓展公司在人工智能领域的应用。周鸿祎希望通过创新打造更易用的 AI 工具,并邀请公众参与命名,新名字须以字母 N 开头。新产品旨在简化用户接触 AI 的方式,预计将成为 360 的重要里程碑。 _ 揭秘:TikTok上的‘PDF转脑洞’学习神器,真的有用吗? _ 一些基于 AI 的学习工具正利用“PDF转脑洞”趋势,将文档内容与 ASMR 视频或游戏片段结合,生成供学生学习的音频视频。这些视频在 TikTok 上非常受欢迎,吸引了大量关注。然而,这些工具是否真正有助于学习仍存疑,部分工具甚至可能产生不准确的总结。此外,许多推广这些工具的账号存在可疑的营销行为,未明确披露其与产品的关联性。 _ 揭秘:工程师如何用 AI 解决母亲的职业烦恼,打造放射科医生的效率神器 _ Shiva Suri 在与担任放射科医生的母亲共同隔离期间,发现她每天有大量时间浪费在繁琐的工作流程上。于是,Suri 利用自己在大数据分析公司 Confluent 的技术背景,创立了 New Lantern,通过自动化工具如 3D 测量和报告撰写,显著提升了放射科医生的工作效率。New Lantern 的软件将图像存档和通信系统(PACS)与报告软件整合,使医生能更专注于诊断工作。目前,New Lantern 已获得 Benchmark 领投的 1900 万美元 A 轮融资,目标是彻底改变放射科医生的工作方式。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划#
cursor ai编程 作为一个完全不懂编程的人,我用Cursor在2分钟内搭建了一个网站,真是让人惊叹!以下是我对Cursor和AI产品的几点感想: 1️⃣ Cursor并不会让程序员失业。首先,你需要有一定的编程基础,至少能理解一些代码。如果你是编程小白,那么Cursor可能无法直接帮你编写代码。所以,Cursor更适合那些已经有一定编程基础的人。 2️⃣ 要用好Cursor,你需要扮演好教练的角色。你需要清晰地描述你的需求,知道自己想要什么。如果AI输出的结果有误,你要知道如何修改。这样,你就可以用Cursor轻松完成一些简单的网页或浏览器插件。所有的AI工具都是这样,它们不会取代专家,而是帮助专家提高工作效率。因为要AI输出高质量的结果,关键在于输入的质量。 3️⃣ Cursor就像一个“计算器”。你可以不懂心算,但你需要懂得数学。也就是说,Cursor更适合帮助程序员提高编码速度,而不是取代编程之前的需求、架构和数据库设计等工作。遇到数据库和API这些问题时,如果你完全交给AI去写,改起来的功夫可能还不如自己来。 4️⃣ AI创业的本质是专家复制专家(这里不包括大模型公司)。像ChatGPT、GitHub Copilot这样的工具,只是Co-Pilot,很多调试工作还是要自己完成。而Cursor在模型上并没有超出GPT、Claude的范围,它只是做好了一个编辑器本身再加上AI,就完成了一个巨大的用户体验突破。背后,Cursor团队是顶尖的程序员,他们输出了顶尖的knowhow来调节大模型,加上熟悉程序员需要的UX和UI,这两个都是基于产品力和核心编程knowhow。 5️⃣ AI含量并不高,AI只是解决了20%的用户体验问题,其余80%的工作还是要回归到产品本身做得足够深。在我们测评过的那些成功搞到钱的AI产品中,最典型的像Speak,AI口语提升了用户体验,但背后他们多年的教研课程设计能力和地面推广,才是成功过的决定性要素。 总的来说,Cursor和其他的AI工具一样,都是为了帮助专家们更高效地工作,而不是取代他们。
人工智能的六大核心应用领域 人工智能(AI)是一种使机器或计算机设备能够模仿人类智能的方法。它通过从经验中学习,适应最新信息,并执行类似人类的活动来模拟人类行为,尤其是在认知能力方面。AI在多个行业中有广泛应用,包括医疗保健、汽车、游戏和语音识别等。以下是AI的六大核心应用领域: 机器学习 机器学习是AI领域中最重要的一部分。它利用复杂的数学技能和算法来处理数据,以解决实际问题。机器学习系统能够分类、解密和估计数据集中的信息,为消费者提供高度创新的服务。 神经网络 神经网络结合了认知科学和机器来执行任务。它利用神经病学的原理,模仿人脑的无限神经元,并将这些神经元编码到系统中。神经网络能够轻松解决许多复杂的自动化任务。 机器人技术 机器人技术是AI的另一个重要分支。它通过模仿人类行为,如移动、操作和感知环境,来实现自动化和智能化。机器人技术在工业、医疗和军事等领域有广泛应用。 袀𘓥专家系统是一种利用AI技术模拟专家知识和经验的系统。它们能够获取、显示、解释并证明其操作的合理性,广泛应用于医疗、金融和教育等领域。 模糊逻辑 模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性的方法。它通过模拟人类思维中的模糊概念来处理数据,常用于自然语言处理、图像识别和控制系统等领域。 㯸 自然语言处理(NLP) 自然语言处理是AI中最重要的分支之一。它通过计算机理解和生成人类语言来模拟人类交流。NLP在语音识别、文本分析和机器翻译等方面有广泛应用。 人工智能系统通过不断扩展其规模和复杂性来增加能力。AI分析人员一直在努力为各种应用程序构建软件系统,如自动学习、知识获取、自然语言和语音识别等。这些技术在各个行业中越来越受欢迎,许多公司正在深入研究和推广这些技术,以更好地为社会服务。
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