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离散推广最新视觉报道_离散原理广告创意(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡迪优化所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

离散推广

在电影、游戏产业，纹理贴图技术被暴雪采用，几何图像技术被虚幻引擎5采用，发展出Nanite虚拟几何技术，实现高速大场景渲染 ——这个用到《黑神话ⷦ‚Ÿ空》里了！最抽象的数学有最具体的应用，向数学大师致敬怀念理查德ⷥ“ˆ密尔顿教授怀念理查德ⷥ“ˆ密尔顿教授原创顾险峰老顾谈几何 2024年10月02日 12:03 美国自2024年暑期始，笔者受丘成桐先生的嘱托，一直在网上讲解“计算共形几何课程”。课程的重点是哈密尔顿（Richard Hamilton）发明的里奇曲率流（Ricci flow）在离散情形的推广，以及由里奇流理论证明的瑟斯顿三维流形几何化纲领（Thurston's geometrization program）。昨天，助教刘熠博士突然转告了噩耗，令笔者无比震惊，深深慨叹人类又失去了一个伟大的灵魂。在1990年代末，笔者追随丘成桐先生在哈佛大学攻读博士。每个周末都会有一位教授从纽约飞到波士顿，和丘先生通宵达旦地讨论几何问题。丘先生办公室的灯光一直到午夜才熄灭，黑板上写满了深奥复杂的公式和几何图形。每天中午，丘先生邀请这位教授共进午餐，丘先生的学生们一起陪同。这位教授英俊倜傥，双眸极其明亮，令人一见难忘，印象深刻。（笔者生平见过很多数学家，因为思想纯粹而深刻，他们都是眼神清澈，目光明亮，例如郑绍远、张益唐教授等。）很多时候，我们都去毗邻哈佛校园的燕京餐馆。燕京的老板与丘先生非常熟络，用粤语和京片儿打着招呼。后来才得知，燕京的老板是当年云南王龙云的后代，常年在波士顿经营餐饮业。我们经常光顾的哈佛附近的另外一家餐馆，名为常熟，据说其老板是满清爱新觉罗氏。这位教授极其风趣幽默，餐桌上滔滔不绝，抒发他对数学的诚挚热爱，和对生活的满腔激情。依稀记得他有些时候带女友来拜访丘先生，但是每次女友都不同。和他徜徉在哈佛广场，他目光炯炯，神采飞扬，经常有女性过来搭讪。这位教授就是哈密尔顿，当时已经做出了里奇流，但尚未世人理解，后来名动天下，成为丘先生开创的几何分析学派的得力干将，彻底改写了几何分析和低维拓扑的版图。图片 Fig1. 曲面单值化定理。在过去的半个多世纪，数学中最令人瞩目的猜想就是庞加莱猜想（即单连通的有限封闭三维流形为球面），数学家们提出了各种纲领力图加以解决。早期的方法侧重代数，将三维流形的拓扑归结为基于扭结理论的拓扑手术，虽然取得了巨大的进步，但是只是将三流形拓扑的复杂性转换为扭结的复杂性，对于问题本身，无法彻底攻克。丘先生当时并不看好这个方向，他认为这种途径并不“自然”。丘先生的伯克利同学瑟斯顿教授提出了用几何研究拓扑的方法，即将三流形进行拓扑分解，得到基本的组成单元，而每个组成单元上可以配备标准的几何，然后通过流形的分解方式于最终每个单元上的几何来研究初始流形。这个想法可能受到曲面单值化定理的启发。在1910年代，Koebe和庞加莱证明了任意封闭带黎曼度量的曲面上，依赖于其拓扑结构，都可以配上三种标准黎曼度量（常值曲率度量）中的一种，即得到球面几何、欧氏几何和双曲几何（并且标准度量与初始度量共形等价）。瑟斯顿的几何化纲领就是将其推广，三维流形的基本组合单元上可以配备八种标准几何中的一种（标准度量和初始度量之间没有共形等价关系）。几何化纲领包含了庞加莱猜想，但是如何找到三流形的标准黎曼度量，成为核心困难。丘先生很早就提出应该用几何分析方法，通过黎曼流形上的偏微分方程理论来攻克这个问题。例如丘先生用极小曲面理论来研究三流形内部的本质曲面，从而探测其拓扑信息。哈密尔顿天才地提出了里奇曲率流的想法，使得丘先生的设想得以实现。图片图片 Fig 2. 双曲三流形，瑟斯顿的苹果。在热力学理论中，热扩散的现象用热流方程来描述，物体上有个温度场，温度函数的梯度场给出了热流场，每一点处热流的散度（即温度梯度的散度，温度的拉普拉斯Laplacian）给出热量的变化率，正比于温度的变化率。温度依随时间演化，当时间趋向无穷时，温度趋于常值。据说哈密尔顿酷爱冲浪，有一次他在圣地亚哥海岸附近冲浪，看到浪涛拍击礁石浪花飞溅，顿悟出里奇流：我们让黎曼度量类比于温度，温度的二阶导为Hessian矩阵，其迹（trace）为拉普拉斯，度量张量的二阶导为截面曲率张量，截面曲率张量的迹为里奇曲率张量，我们令度量张量随时间的变化率等于里奇曲率张量，曲率的演化遵循非线性热方程，最终趋于常值。哈密尔顿将里奇流的想法告诉了丘先生，丘先生立刻认识到这一想法的巨大潜力，坚定不移地极力倡导用这种方法证明庞加莱猜想。丘先生命令笔者的师兄们倾尽全力投身到里奇流的研究中去，并且把自己的学生Ben Chow送给哈密尔顿进行培养，并且要求自己当时的学生，笔者的师兄们曹怀东，Bando等都去听哈密尔顿的课程。 2002年，丘先生到加州访问，笔者跟随丘先生来到洛杉矶。丘先生在加州大学洛杉矶分校、尔湾分校、加州理工大学给了系列讲座，包括他指导笔者完成的离散霍奇分解理论和算法。离散霍奇分解理论本质上是将经典的有限元理论从函数空间推广到流形的微分形式空间，将外微分理论离散化。丘先生与UCLA的陈繁昌院长，Paul Thompson合作，将这种方法应用于脑神经病理研究。笔者和丘先生的博士后王雅琳共同设计算法，编写程序，进行实验。师兄刘克峰当时为UCLA的数学教授，他在家中为丘先生祝寿，Ben Chow从圣地亚哥赶来祝寿。那时哈密尔顿和Ben证明了曲面里奇流的收敛性，从而给出Koebe-Poincare单值化定理的新的证明方法。Ben Chow给笔者带来一篇他新近完成论文，他与罗格斯大学的罗锋教授合作，力图将曲面里奇流和经典的瑟斯顿圆盘填充理论融合，将里奇流推广到离散曲面情形。笔者从这时开始了离散里奇流理论和算法的研究。三维流形上的里奇流会出现奇异点，即在有限时间之内，流形上的某些点处曲率趋于无穷大，从而里奇流中断，这被称为是曲率爆破。一个自然的想法是在奇异点处将流形切开，每个分支再应用里奇流。这需要证明整个过程中，奇异点的总个数是有限的。哈密尔顿和丘先生的合作中遇到了某种雪茄型的奇异点问题，一直久攻不破。2002年左右，曾经师从过哈密尔顿的俄罗斯数学家佩雷尔曼取得了突破。他根据从哈密尔顿那里所学到的里奇流的思想，创造性地应用类似李-丘估计，排除了雪茄型奇异点的存在性，从而成功地解决了曲率爆破问题。同时，他发现里奇流是某种熵能量的梯度流，可以从变分法角度来理解，从而证明了庞加莱猜想。进一步，里奇流理论的发展彻底解决了瑟斯顿几何化猜想。 2004年笔者来到纽约教学，依然与丘先生保持频繁的学术交流，同时与罗锋教授密切合作，将离散曲面里奇流理论进行深入研究。从理论角度而言，我们希望能够将经典的光滑曲面单值化定理推广到离散情形；从算法角度而言，我们希望能够发明出一些实际的算法通过曲率来设计黎曼度量。微分几何的核心概念是黎曼度量和曲率，同样的，在工程和医学图像等领域，只要涉及到拓扑与几何，核心问题往往归结为如何求取满足特定条件的黎曼度量。在里奇流理论出现之前，最为有效的计算手段是有限元法（有限体积、边界元法等），这些方法广泛应用于多物理场模拟仿真，成为现代工业软件的基础。但是有限元方法都是在某个固定的几何背景下求解数值偏微分方程，而我们希望求取的正是几何背景（黎曼度量）本身。其对应的几何偏微分方程高度非线性，传统的方法无能为力。而新兴的里奇流成为计算黎曼度量的首选方案。当时很多国家的数学家和计算机科学家都在竭尽全力地竞争，力图发展基于里奇流理论的新型计算模型，通过曲率来得到度量。图片图片 Fig 3. 共形脑图技术。我们发明了多种算法，应用于广阔的工程和医疗领域。例如，脑神经科学中的共形脑图方法将大脑皮层曲面共形地映射到单位球面上，从而可以将不同时间扫描得到的大脑皮层配准，定量估算萎缩速率，早期诊断奥兹海默症；在癌症诊断领域，虚拟肠镜方法将患者直肠曲面共形地映射到平面上面，从而将直肠皱褶打开，将息肉标定，将不同时期扫描得的的直肠曲面配准，监控息肉的生长情况，预防直肠癌。在电影、游戏产业，纹理贴图技术被暴雪采用，几何图像技术被虚幻引擎5采用，发展出Nanite虚拟几何技术，实现高速大场景渲染。这些技术的核心都是需要找到某种特定的黎曼度量，离散里奇流算法是最为强有力的计算工具。在医疗应用中，我们经常需要配准两张人体器官曲面，即寻找一个微分同胚，使得几何畸变最小。这在微分几何中被称为是泰西米勒映射（Teichmuller Map）。在哈密尔顿的博士论文中，他给出了一种基于变分法的理论，从而可以求得泰西米勒映射。在丘先生的指导下，笔者和丘先生的博士后雷乐铭教授一同将哈密尔顿的方法转化成实用算法，广泛应用于医学图像领域。图片Fig 4. 虚拟肠镜技术。理论上，全世界的学者们发展出很多种离散里奇流的方法，但是直到2014年，一直没有方法能够保证解的存在性，所有的算法都会在流的过程中崩溃。2013年暑期访问清华丘先生数学中心期间，我们团队实现了突破。恰如连续里奇流需要在恰当时刻进行拓扑手术，离散里奇流也必须在关键时刻进行拓扑手术。我们2014年完成了理论证明，提交了论文。但是，我们的竞争对手审阅我们的论文拖延了4年，直至2018年，论文才被微分几何杂志接受。我们建立的离散曲面里奇流可以保证解的存在性，唯一性和收敛性。离散曲面里奇流是离散熵能量的梯度流，而离散熵能量是全局严格凸的能量，可以用牛顿法高效优化。近些年来，离散曲面里奇流理论和双曲三维流形的亚历山大刚性定理产生了密切联系，而离散熵能量等价于特定的希尔伯特-爱因斯坦泛函。图片 Fig. 5 结构化网格生成。近几年来，工业软件领域的格局发生了天翻地覆的变化，Cadence收购了BetaCAE，Synopsis收购了Ansys，CAE工业正在经历一场伟大的技术革命。在多物理场模拟仿真的流程中，真正的技术瓶颈在于几何，特别是网格生成成为核心难点。传统的非结构化曲面网格生成无法保证网格质量，而里奇流方法将曲面保角映射到平面，而平面的网格生成有质量保证，从而拉回到曲面上得到高质量曲面网格。结构化网格生成一直依赖手工来调节奇异点的设置。通过代数几何方法与里奇流方法结合，我们可以得到自动生成的高质量结构化网格。这些工业技术和医疗技术的突破，本质上都是依赖哈密尔顿的天才发明：里奇流！图片 Fig. 6 非结构化网格生成。时至今日，我们随意翻开任何一本三维流形的教材，其核心都是瑟斯顿几何化定理，而大多数书籍都会明确说明这一定理是佩雷尔曼应用里奇流的方法率先得到，但是对于哈密尔顿的功劳却语焉不详。这对哈密尔顿并不公平。诺贝尔奖非常注重思想源头，往往给新观念新方法的提出者颁奖，而非只奖励将新思想发扬光大者。佩雷尔曼因解决了庞加莱猜想而获得千禧年大奖。然而，佩雷尔曼认为哈密顿的贡献与自己相当，因此婉拒了这一殊荣。哈密尔顿对浮名虚利不以为意，一直秉持对数学真理的热爱，坚持用自己的方法来理解和证明瑟斯顿几何化纲领，直至昏迷入院。哈密尔顿也高度赞扬中国数学家对于证明庞加莱猜想的贡献：“一个伟大的猜想，不可能由一个人来完成。中国数学家可以抬起头来，不必谦虚。” 笔者最后一次见到哈密尔顿是在2023年北京雁栖湖，在丘先生举办的世界基础科学大会上。哈密尔顿虽然步履蹒跚，但是依然双目精光四射，充满激情。在今年7月的基础科学大会上，哈密尔顿获得了基础科学终身成就奖，为其学术生涯完美地画上了句号。这几天，笔者进一步完善离散里奇流的算法，经常通宵达旦地编写调制程序，期望达到工业级别，尽快在工业领域普及。作为目前唯一能够通过曲率计算黎曼度量的方法，里奇流必然会为工业界带来实质性的革命。希望这一天早日到来，以告慰哈密尔顿的在天之灵。虽然哈密尔顿已经远离我们而去，但是他的思想必将会在人间万世长存！

线性回归：简单与复杂的完美结合 𐟓ˆ 线性回归，这个听起来有点老派的机器学习算法，其实非常实用。它是一种有监督的学习方法，主要用于确定一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。简单来说，就是通过一堆数据来预测某个值。什么是预测值和预测变量？你需要预测的值，叫做目标变量（target），用 y 来表示，通常是连续的数值。而那些影响目标变量的因素，叫做预测变量（predictors），用 X1 到 Xn 来表示，它们可以是连续的，也可以是离散的。模型（model）就是我们要求解的东西，它描述了这些变量之间的关系。线性回归的优点和缺点速度快：建模过程快，不需要复杂的计算。即使数据量很大，运行速度依然很快。解释性强：可以给出每个指标的理解和解释。线性关系：不能很好地处理单体数据，所以需要先判断变量之间是否是线性关系。为什么今天还在用线性回归？尽管深度学习现在很火，但线性回归依然有其独特的价值。通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。更重要的是，线性模型的易解释性在物理、经济学等其他领域也发挥了重要作用。总结线性回归虽然看起来很简单，但它的应用非常广泛。无论是在机器学习领域，还是在其他学科中，它都是一个非常实用的工具。希望这篇文章能让你对线性回归有一个更清晰的认识。𐟓š

拧巴的人渴望一段永不离散的爱情私藏浪漫芒果影视推广计划二创激励计划「私藏浪漫」热剧情报局的微博视频

假如能早接触到“昆仑道强身功法”，应该不至于癌症缠身。今天下午，得了胃癌的53岁网红湘妹子走了。虽然让人心痛，但总算是解脱了。胃癌几年了，折磨的不像人样了。这么漂亮的一大美女，丢下婆婆和25岁的儿子，撤手人间。这些年除了身心饱受病魔摧残，应该也花了不少钱，让家庭深陷债务之中。每每看到一些家庭因大病返贫，或者亲人离散，内心真的很心痛，越来越感受到“昆仑道强身功法”的普及和推广真的任务急迫。#热点引擎计划# #冬季旅游去哪里# #热点周际赛#

多元统计分析：探索多维数据的奥秘 𐟌 多元统计分析（multivariate statistical analysis），简称多元分析，是数理统计学的一个重要分支。简单来说，当你的观测数据可以在P维欧几里得空间中表示出来时，这些数据就被称为多元数据。而分析这些多元数据的统计方法，就是多元统计分析。它的主要任务是揭示多维数据背后的规律，比如多维随机变量之间的相互依赖关系和结构关系。这就像是探索一个复杂世界的多维、多面、多指标特征的重要工具。多元分析的早期发展主要集中在如何将一元正态总体的统计理论和方法推广到多元正态总体。多元正态总体的分布由两组参数决定：均值向量’Œ协方差矩阵∑，记为Np( ∑)（其中p表示分布的维度，所以也叫p维正态分布或p维正态总体）。根据数据的类型不同，多元分析可以分为连续型和离散型两种。连续型多元分析方法包括：多元正态分布的估计与检验多重线性回归判别分析典型相关分析主成分分析因子分析聚类分析离散型多元分析方法则包括：列联表分析对数线性模型对数单位模型逻辑斯谛回归模型有序离散型多元变量的分析最早涉足多元分析方法的是F.高尔顿，他在1889年将双变量的正态分布方法引入传统统计学，创立了相关系数和线性回归。之后的几十年里，C.E.斯皮尔曼提出了因子分析法，R.A.费希尔提出了方差分析和判别分析，S.S.威尔克斯发展了多元方差分析，H.霍特林确定了主成分分析和典型相关。到了20世纪前半叶，多元分析理论大多已经确立。 60年代以后，随着计算机科学的发展，多元分析方法得到了越来越广泛的应用。目前重要的多元统计分析方法包括：多元正态分布检验多元方差-协方差分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析对应分析典型相关分析路径分析（又称多重回归、联立方程）结构方程模型联合分析多维标度法多元统计分析不仅仅是一种数学工具，它更是我们理解复杂世界的一把钥匙。无论是商业数据分析、社会科学研究还是生物医学研究，多元统计分析都发挥着重要作用。

概率论大概就是从一维随机变量推广到二维，离散型到连续型。但是老子怎么都学不懂[裂开][裂开][裂开][裂开]

数学建模论文：高温作业服装设计全解析 𐟔堩똦𘩤𝜤𘚤𘓧”覜装设计 𐟔劊在高温环境下工作，设计一款能有效保护工作人员的专用服装至关重要。这款服装通常由多层织物材料构成，包括与外界环境接触的外层、与皮肤之间存在空隙的中层以及内层的空气层。为了设计这款服装，我们需要建立一个数学模型来预测体内温度控制在37Ⰳ的假人在实验室高温环境中的皮肤外侧温度变化情况。问题一分析 𐟧 问题一要求我们建立基于热传导方程的温度分布模型。这个模型需要考虑到不同介质层在不同时刻的温度变化。我们首先利用傅里叶定律和能量守恒定律推导出热传导方程。然后，我们将四个介质层视为两个新的介质层，基于临界处温度与热流量密度相同进行二层耦合。最后，将二层耦合推广到四层耦合，建立基于热传导方程的温度分布模型。模型的求解采用隐式向后有限差分近似对方程进行离散化处理，得到时间与空间维度下的温度分布情况。问题二分析 𐟧ꊊ问题二是一个最优化问题，目标是确定II层介质的最优厚度。我们首先从服装成本与穿着舒适度两个方面讨论“最优”标准的制定，确定优化问题的目标为I层介质厚度最小。然后，结合问题一建立的基于热传导方程的温度分布模型，确定最优化问题的约束条件，从而建立I层最优厚度的单目标优化模型。模型的求解利用循环遍历的变步长枚举法，对层介质的所有可能厚度进行遍历，求出满足约束条件的最小厚度。问题三分析 𐟌᯸ 问题三是一个多目标的优化问题，目标是确定I和IV两层的最优厚度。我们首先从服装成本与穿着舒适度两个方面考虑，分别制定出不同方面下的“最优”厚度标准，确定多目标优化问题的两个不同的目标。然后，利用循环遍历的变步长枚举法，借助matlab对I和IV介质厚度同时进行双重循环遍历，搜寻服装成本最低和穿着舒适度最高这两个目标下的最优厚度。模型评价 𐟌Ÿ 模型的优点 𐟎‰ 根据不同介质的物理性质建立热传导方程，考虑导热临界面上热流量密度与温度相同，提出了多层介质的耦合处理方法，模型创新性好。问题一中的转化系数h的确定和问题二、三中的介质最优厚度的求解均采用变步长多次枚举法遍历求得，模型求解速度快，精度高。利用隐式向后差分格式对连续的模型进行离散化处理从而进行数值求解，离散格式无条件稳定,求解精度较好。模型的缺点 𐟘“ 问题三模型求解时，为获得较高精度，采用极小步长遍历搜寻最优解，容易导致程序运行缓慢。模型的改进方案 𐟒እœ觬줸€问，基于热传导方程的温度分布模型的求解过程中，可以用C-N格式（Crank-Nicolson差分格式）代替隐式向后差分格式，获得截断误差更小的数值解。通过这些分析和建模，我们希望能够为高温作业服装的设计提供有力的数学支持，确保工作人员的安全和舒适。

2000年詹姆斯ⷨ𕫥…‹曼和丹尼尔ⷩ𚦥…‹法登 2000年，诺贝尔经济学奖授予美国经济学家詹姆斯ⷨ𕫥…‹曼(James Heckman)和丹尼尔ⷩ𚦥…‹法登(Daniel McFadden)，以表彰他们对微观计量经济学领域所做出的贡献。赫克曼是微观计量经济学的开创者，他创建的选择性模型，以及基于模型研究选择性偏差和对模型进行的二阶段估计等思想和方法从根本上改变了经济学的应用研究；麦克法登的离散选择行为理论成为现代计量经济学的主要研究领域。詹姆斯ⷨ𕫥…‹曼赫克曼于1944年出生于美国芝加哥，在美国罗拉多学院数学本科毕业后转向学习经济学，1971年在普林斯顿大学获得博士学位，曾任教于哥伦比亚大学、耶鲁大学和芝加哥大学，1995年起任芝加哥大学教授。赫克曼将微观计量理论创新与实证研究相融合，集中在劳动力的供给、劳动收益、失业的持续时间、劳动力市场的项目与政策评价，失业的持续时间和判别分析等。他对微观计量所作的贡献体现在“选择性数据模型”以及基于模型进行选择性偏差分析和对模型二阶估计两个方面。第一，赫克曼是选择问题研究的开拓者，对虚拟变量研究出一套基于选择问题的数据识别、估计、检验和应用方法。在1978年，赫克曼在原有模型的基础上加入了更多的虚拟变量，建立了反应市场工资和影子工资的交互影响的模型。此后赫克曼定义了倾向于公平就业法的“情绪”变量方程，与兰德斯的公平就业方程相联立，形成了评估公平就业法效果的模型，这类模型可用于评估经济政策效应。第二，赫克曼此前模型选用极大似然估计方法，二阶段估计是对选择偏差的矫正。其主要思想是：第一阶段，导出工作时间大于0的条件下，对市场公司扰动的条件概率，对条件概率进行极大似然估计；第二阶段是利用极大似然估计的结果对市场工资方程进行OLS、WLS估计，从而对选择性偏差进行校正。他的思想激发了后续大量的研究与应用。丹尼尔ⷩ𚦥…‹法登麦克法登1937年出生于北卡罗来纳州，本科在明尼苏达大学学习物理专业，1950年转向学习经济学，1962年在明尼苏达大学获得博士学位，1990年以来任伯克利分校考克丝经济学教授。麦克法登对微观计量重要的贡献是他对经济理论的发展和离散选择的计量经济方法论的创新。麦克法登研究选择行为，即用0、1、2、3对不同的因变量进行赋值，建立条件逻辑模型，并以条件逻辑模型为基础进行实证研究。此后麦克法登又将他的理论推广到联合条件概率模型，这为后来多元嵌套逻辑模型、广义极值模型提供了基础。离散选择行为理论改变了计量经济学对个人行为的研究思想。

什么叫线段的公度？ 1. 定义：两条线段被称为是公度的（或可公度的），如果存在一个单位长度，使得这两条线段的长度都是这个单位长度的整数倍。 2. 数学表述：对于两条线段A和B，如果存在一个线段U和两个正整数m和n，使得A = mU且B = nU，则称A和B是公度的。 3. 历史背景：公度的概念可以追溯到古希腊数学。毕达哥拉斯学派相信所有的长度都是可公度的，直到他们发现了不可公度量的存在。 4. 不可公度的发现：最著名的不可公度例子是正方形的边长与其对角线的长度。这个发现震惊了古希腊数学界，导致了无理数概念的产生。 5. 与有理数的关系：两条线段是公度的，当且仅当它们的长度比是有理数。 6. 与无理数的关系：如果两条线段的长度比是无理数，那么这两条线段是不可公度的。 7. 代数表示：如果用代数来表示，两个长度a和b是公度的，当且仅当存在有理数r，使得b = ra。 8. 几何作图：在几何作图中，只用直尺和圆规是无法作出与单位长度不可公度的线段的。例如，无法精确作出边长为1的正方形的对角线。 9. 在数学其他领域的应用： - 数论：公度概念与分数和有理数的理论密切相关。 - 代数：与代数数和超越数的概念有联系。 - 分析：在实数理论的发展中起到了重要作用。 10. 教育价值：理解公度概念有助于学生深入理解有理数和无理数的本质，以及数与几何之间的关系。 11. 推广：公度概念可以推广到高维空间。例如，在三维空间中研究三条线段是否公度。 12. 与连分数的关系：两个数的最佳有理逼近可以通过它们的连分数展开来获得，这与公度概念有密切关系。 13. 计算方法：判断两个长度是否公度，可以使用辗转相除法（欧几里得算法）。如果最后得到的余数为零，则两个长度是公度的。 14. 在实际测量中的意义：在实际测量中，由于测量精度的限制，所有的量都可以看作是公度的。但在理论上，不可公度的量是存在的。 15. 哲学影响：不可公度量的发现对古希腊哲学产生了深远影响，挑战了毕达哥拉斯学派"万物皆数"的观点。 16. 在现代数学中的地位：虽然公度概念起源于古代，但它在现代数学中仍然有重要地位，特别是在数学基础和数学哲学的研究中。理解公度概念有助于我们深入认识数学的本质，特别是连续与离散、有理与无理之间的关系。它展示了数学中简单概念如何leads到深刻的理论，以及几何直观如何与抽象代数相互作用。

武丁与商族，一场关于命运的逆转在中国古代历史的长河中，商族的崛起与夏朝的覆灭是一个充满戏剧性的故事，而这一切的背后，武丁的领导与智慧起到了决定性的作用。武丁不仅是商族的杰出首领，更是推动历史进程的重要人物。商族在武丁之前，曾是一个边缘部落，处于夏朝的统治之下。夏朝的暴政与腐败使得周边部落倍感压迫，民怨四起。武丁深知，只有联合周边对夏桀统治不满的部落，才能打破夏朝的统治，改变商族的命运。于是，他开始积极地进行外交，结盟那些对夏朝充满怨恨的部落，逐步壮大自己的力量。随着商族的实力不断增强，武丁决定采取行动。公元前17世纪，武丁发起了对夏朝的战争。他以高昂的士气和精锐的军队，向夏朝发起了猛烈的进攻。在战斗中，武丁不仅展现了卓越的军事才能，还通过灵活的战术与周密的战略，成功击溃了夏朝的军队。在一次决定性的战役中，武丁亲自带领部队，深入敌境。这场战斗不仅是对夏朝统治的挑战，更是商族命运的转折点。战斗异常激烈，武丁的指挥能力与士兵的勇气让敌军感到恐惧。最终，商族取得了辉煌的胜利，夏桀被迫逃亡，夏朝的统治彻底崩溃。商族的胜利不仅意味着一个王朝的灭亡，更是对民众苦难的解救。武丁在战后采取了宽政的政策，重视农业与手工业的发展，推广新的治理思想。他的政策赢得了民心，使得商族迅速发展，建立了强大的商朝。武丁的故事不仅是一个关于勇气与智慧的传奇，更是历史的逆转。他用实际行动证明了，任何一个势力如果能够团结一致、奋发向上，就能够改变自己的命运。商族的崛起与夏朝的覆灭，成为了后世治国者的重要启示：权力的傲慢与民心的离散必将导致失败，而团结与智慧则能够开创辉煌的未来。 #商朝# #历史# #热门# #一年一度开学季#

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